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Inteligencia Artificial +

campus
MZL
Programa
Video y Fotografía Digital
Tipo
Curso
Nivel
2
Área
Inteligencia Artificial
Periodo
262
Estado
Actualizado


Inteligencia Artificial + ?

Habilidades a desarrollar


Módulos del curso
1.0
Mapa del curso y salto de IA generativa a agentes
• Marco operativo del curso: se define dinámica presencial de 1 hora, ritmo intensivo, trabajo por bloques de 4 clases y criterio de entrega final; se practica lectura del roadmap y selección de caso personal; se domina la lógica de progresión del programa; resuelve desalineación de expectativas y d...
Presencial
 1:00:00
2.0
Diseño de instrucciones y contratos operativos del agente
• Instrucciones de sistema orientadas a ejecución: se redactan objetivos, alcance, reglas y formato de salida; se practica escritura de prompts estructurados para agentes; se domina la conversión de intención en especificación operativa; resuelve respuestas inconsistentes – Rol, tarea, contexto, l...
Presencial
 1:00:00
3.0
Contexto, memoria y calidad de decisión
• Gestión de contexto útil: se selecciona información relevante para cada tarea; se practica poda de contexto y priorización; se domina el equilibrio entre detalle y costo cognitivo; resuelve respuestas erráticas por exceso o falta de información – Instrucciones permanentes, contexto de sesión y d...
Presencial
 1:00:00
4.0
Proyecto 1: agente personal de productividad y estudio
• Definición del caso y alcance reducido: se elige un problema concreto como planificación de estudio, seguimiento de tareas o preparación de entregas; se practica recorte de alcance; se domina enfoque MVP; resuelve proyectos demasiado amplios para 1 hora – Usuario objetivo, entrada mínima y salid...
Presencial
 1:00:00
5.0
Herramientas externas y acciones ejecutables
• Modelo tool-using: se define cuándo el agente responde por conocimiento propio y cuándo debe usar una herramienta; se practica diseño de decisiones de invocación; se domina separación entre razonamiento y acción; resuelve respuestas inventadas donde se requiere dato verificable – Consultar, calc...
Presencial
 1:00:00
6.0
APIs para agentes: consumo, estructura y validación
• Lógica de una API en lenguaje de producto: se interpreta endpoint, método, parámetros, autenticación y respuesta; se practica lectura de documentación; se domina traducción de API a caso de uso; resuelve dependencia de explicaciones abstractas – GET, POST, headers, tokens y payloads • Consumo bá...
Presencial
 1:00:00
7.0
Proyecto 2: agente conectado a datos o servicios externos
• Selección de caso de integración: se define un problema concreto como consulta de información, generación de respuesta enriquecida o automatización simple; se practica diseño de flujo con herramienta externa; se domina enfoque orientado a valor; resuelve integraciones sin propósito claro – Caso ...
Presencial
 1:00:00
8.0
Workflows multiagente y orquestación de tareas
• Patrones de orquestación: se comparan agente único, pipeline secuencial y esquema multiagente; se practica selección de patrón según complejidad; se domina arquitectura apropiada; resuelve sobreingeniería o diseño insuficiente – Planificar, ejecutar, revisar y entregar • División de responsabili...
Presencial
 1:00:00
9.0
Aplicaciones ligeras con IA: interfaz, flujo y utilidad
• De agente a aplicación: se transforma un flujo conversacional en producto utilizable; se practica definición de pantallas o pasos; se domina traducción de lógica técnica a experiencia de usuario; resuelve prototipos útiles solo para quien los construyó – Entrada del usuario, procesamiento, resul...
Presencial
 1:00:00
10.0
Proyecto 3: miniaplicación con agente integrado
• Definición del MVP aplicable: se selecciona una miniaplicación factible en 1 hora como generador asistido, clasificador, recomendador o asistente de consulta; se practica recorte funcional; se domina priorización; resuelve ambición desmedida en prototipos cortos – Problema, usuario, flujo y resu...
Presencial
 1:00:00
11.0
Seguridad, validación y supervisión humana
• Riesgos en agentes aplicados: se identifican alucinación, fuga de instrucciones, uso indebido de herramientas, datos sensibles y automatización ciega; se practica análisis de riesgo por caso; se domina lectura preventiva; resuelve confianza excesiva en el agente – Riesgos técnicos, operativos y ...
Presencial
 1:00:00
12.0
Arquitectura del proyecto final y sprint de construcción
• Definición estratégica del proyecto final: se concreta problema, usuario, flujo, herramientas y criterio de éxito; se practica formulación ejecutiva del caso; se domina enfoque de solución real; resuelve proyectos sin propuesta de valor clara – Alcance viable para demo presencial • Arquitectura ...
Presencial
 1:00:00
13.0
Presentación del proyecto final y cierre profesional
• Entrega funcional del proyecto final: se presenta un agente o aplicación basada en agentes con caso real, flujo claro y componentes operativos; se practica cierre formal de producto; se domina evidencia demostrable de competencia; resuelve aprendizaje sin portafolio – Objetivo, arquitectura, her...
Presencial
 1:00:00

Actividades
Conferencia
Conferencia
Práctica Guiada
Práctica Guiada
Taller
Taller
Experiencia en Campo
Experiencia en Campo
Instruccional
Instruccional
Salida Académica
Salida Académica
Evaluación
Evaluación
Sustentación
Sustentación
Práctica Laboral
Práctica Laboral
Trabajo en grupo
Trabajo en grupo